测试用例优化-PICT

2017-01-01 22:58

配对测试(pair-wise testing)

  • 什么是配对测试?
    配合测试是一种简单的组合不同的测试案例,达到最大覆盖率,简化测试案例的一种特殊的组合算法。

  • 简单的来说就是:缺陷往往是由一个参数或两个参数的组合所导致的,那么我们选择比较好的测试组合的原则就是
    1)每个因子的水平值都能被测试到;
    2)任意两个因子的各个水平值组合都能被测试到,这就叫配对测试法。

  • 此网站列出了所有的快速组合测试工具: http://www.pairwise.org/tools.asp

PICT

  • PICT(Pairwise Independent Combinatorial Testing tool)可以有效地按照两两测试的原理,进行测试用例设计。在使用PICT时,需输入与测试用例相关的所有参数,以达到全面覆盖的效果。
  • PICT是通过命令行执行的。执行前,需准备一份参数文档。如下所示:

Paste_Image.png

  • 其中,#是注释符。注意:参数文件名称需用英文,参数及参数属性的分隔符要用英文字符。
    默认情况下,PICT会成对产生测试用例,即按照两两测试原理设计用例。但也可根据实际情况修改参数组合

  • 从列表可以看出,有1000多种组合方式。在短时间内对其做测试,将是非常困难的。研究表明,通过PICT,测试用例的数量将大大降低;同时,也可保证很高的测试覆盖率

PICT使用方法

  • PICT安装的时候,在系统环境中自动增加了PICT的PATH,所以可在任意路径下执行。 如直接通过PICT执行参数文档,测试用例会打印在屏幕上,如下所示:

Paste_Image.png

  • 当然你也可以把用例值保存起来:

    • pict login.txt >登录.xls
    • 生成用例的xls可以借助python来做更多的事。比如读取用例,编辑用例等,实现自动化
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